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排名怎么算

童装品牌榜与全国商业体榜的维度权重、归一方法与防扭曲机制，全部公开。

0—100

定稿权重，透明计算。

两榜各维度权重由站方定稿并写进算法版本；每个实体的维度得分与数据成色角标在详情页完整可见，按角标折算价系数即可复算加权分。

加权分是维度内相对位置的合成，不是市场份额或能力差距的百分比；同分按固定规则排序。

  1. 01

    先统一实体身份

    品牌榜与商业体榜的实体来自站点名录（种子文件维护）。各数据源用自己的叫法提及实体时，统一映射到名录条目；名录外的新实体不凭单条消息上榜，先入名录再参排。

  2. 02

    每个维度内归一

    提及/事件类计数指标先做对数压缩（log1p）再 min-max 归一到 0—100：数量级差异本身就是信息，头部极值不再把中段挤成 0 分带。营收与门店按定稿断点分层锚点计分（品牌营收 3/5/10/20 亿；门店 200/600 家分段、1000 家及以上满值；商场营收 10/20/50/150/200/250 亿六档（→20/40/60/80/90/100 分、250 亿及以上满分））——绝对口径，与同榜其他实体无关，池底与极值绑架问题在定义上消失；商业体体量（万㎡）按分位分计入客流复合（体量数据覆盖过半才启用，未达线时全维度按档位分计）；客流档位等层级值线性归一。同一维度有多个指标时取均值，指标权重均等，不叠加放大。

  3. 03

    缺数先填一层，按定稿权重加权

    品牌榜：业绩 50% / 规模 30% / 媒体声量 20%（扩张维度已取消）。商业体榜：业绩 50% / 客流 30% / 媒体声量 10% / 童装业态亲和 10%（首店快闪维已取消），业绩维度整体缺数时滚给客流。缺营收的实体先按同条件组（商业体=同客流档、品牌=同门店量级带）取中位数填一层「推断填充」值——不罚零、不冒充实测，真实数据入场自动覆盖。维度分按数据成色折价后进加权：机器源 ×1.0、研报提取 ×0.85、人工种子 ×0.7、推断填充 ×0.5（总分上限随成色如实下压）。全榜无任何实体得分的维度自动滚出权重体系，其权重按比例摊给其余在役维度。权重为命主定稿，写进算法版本。

  4. 04

    缺数计零，独立计权

    各维度独立计权，分母固定为在役权重总和：某实体一个维度既无实测也无填充值时，该维度计 0 贡献，不把权重摊给其余维度（缺业绩不能靠规模补位），也不猜测；同时给出覆盖度（有效维度权重占比）。覆盖度不足 30% 的实体标「样本不足」，不进正式名次。注意区分两层规则：空转滚动是维度级全榜缩放（每个实体同等受益，不改变实体间相对比较），实体级缺数计零是单个实体的让位（改变实体间公平）——两者性质不同，不互替代。

  5. 05

    数据置信级，随分披露并折价

    每个维度按数据来源标注置信级：机器源（自动采集）＞研报提取（公开研报/媒体整理）＞人工种子（人工编制档位）＞推断填充（缺数条件填充）。榜单行与实体详情页有角标，且置信级不只展示、还进入分数（维度分按档位折价后加权，系数见上一步）；机器正源接入后同维度自动升档。商业体营收支持值级成色：联商网年度盘点值标「研报提取」档，项目长图人工估算标「人工」档，逐实体角标披露。

BOARD WEIGHTS

两榜权重表（本轮在役）。

权重正本在算法（方法版本随权重变更升级）；下表由本轮计算结果直接生成，页面写的和算法算的一致。

童装品牌榜

本轮计分分母=在役权重和 1（有效维度：业绩、规模、媒体声量；空转维度已滚出，权重按比例摊给在役维度）。

  • 业绩50%童装业务营收置信级：研报提取
  • 规模30%门店规模置信级：人工种子
  • 媒体声量20%站内品牌声量置信级：机器源

全国商业体榜

本轮计分分母=在役权重和 1（有效维度：业绩、客流规模、媒体声量、童装业态亲和；空转维度已滚出，权重按比例摊给在役维度）。

  • 业绩50%商业体业绩（人工披露）置信级：研报提取
  • 客流规模30%客流层级（人工种子）置信级：人工种子
  • 媒体声量10%商场媒体声量置信级：机器源
  • 童装业态亲和10%童装业态亲和置信级：机器源
ANTI-GAMING

防扭曲机制。

单源封顶
每个维度内的指标均分该维度权重；同一采集端最多影响它名下的维度（站内引擎=品牌/商场声量与商场童装业态亲和；人工种子=业绩/规模/客流；首店事件词采集保留但已退出在役维度不参排），没有任何单一来源能靠量堆满整张榜。
窗口提及门槛
提及类与事件类指标要求窗口（90 天）内至少 3 篇，低于门槛该维度不计分；靠零星公关稿刷不出名次。
成色折价，低置信不同权
人工种子与推断填充值按 0.7/0.5 折价计权，研报提取按 0.85——低置信数据不再与机器源同权，采集正循环由此接上：换成硬数据，分数上限自然抬升。
样本不足标注
有效维度权重占比不足 30% 的实体不进入正式名次，单独列在「样本不足」区，等数据积累够再参排。
分级不进权重
品牌的 P0/P1/P2 监控分级（站点编辑分层）只用于页面分组展示，不进任何权重计算；戴维贝拉作为名录内品牌正常参排。

你可能还想知道

商业体榜的客流数据可靠吗？
客流维度的正源是机器自动采集的客流数据。公开面结构化客流榜单暂不可得（赢商网实测不可抓），客流维度现由人工编制的客流层级种子以「人工种子」置信档参排，并与名录体量（万㎡，客观数据）做复合：有体量值的商业体=档位分×0.6+体量分位分×0.4，体量缺省者回退档位全额；复合在体量数据覆盖过半后才启用（未达线时全维度按档位分计），补数达线自动恢复；角标如实披露，成色折价计权。地图 POI 人气等机器正源（2026-09-30 已定替代源路线）接入后，该维度自动升为机器源档并覆盖种子值，复合结构不变。
业绩和规模的数据从哪来？
业绩维度取公开研报与媒体整理的概数（品牌=上市财报口径概数；商业体分两档角标披露：联商网年度盘点值=「研报提取」档，项目长图人工估算=「人工」档），规模/客流层级为人工种子档，均标注待核实并按档折价计权。缺营收的实体按同条件组中位数填一层「推断填充」值（角标披露、按 0.5 计权），真实数据入场自动覆盖；每个实体的覆盖度标签披露其数据完整程度；公告自动抽取接入后人工档将被逐步替换。
声量是怎么统计的？
站内声量=近 90 天站内采集文章的实体标注计数：文章的标题、摘要与正文全文经确定性关键词标注出品牌/商场实体后按文计数（全文级口径，不漏正文提及）。首店/快闪事件仍按标题事件词过滤。热搜命中（DailyHotApi 自部署实例聚合的各平台热搜）与社媒指数（人工补录通道）接入后，声量维度取三个口径的均值。
榜单多久更新一次？
每天三轮（02:05 / 08:05 / 20:05）。指标数据变化才发布新榜单；数据没变的轮次保持原榜单与原时间。
同分怎么排序？
综合分相同时，先按业绩概数真值高者在前（分层锚点封顶会让营收不同的实体拿到相同的维度分，如 25 亿与 30 亿都封顶 100 分，此时回到营收真值分先后）；推断填充值不参与定序（填充值是条件组中位数概数，不冒充实测），仅一方有业绩数据时有数据者在前；业绩真值相同或双方均无业绩数据时，按实体名录名（slug）排序。规则预先固定，与排名结果无关（v4.5）。
非上市品牌会不会吃亏？
缺业绩数据的品牌会先按同门店量级带填一层「推断填充」值（按 0.5 折价计权），不再直接罚零；门店量级也无从判断的品牌该维度计 0 贡献（各维度独立计权，不靠规模补位），分数会如实反映数据完整程度；覆盖度标签披露其数据完整度，读榜时请一并参考。人工补录通道（社媒指数、非上市业绩披露）开放给站方随时补充。
榜单还分了子榜（价格带/定位分层），是怎么回事？
两榜在总榜之外按种子档案分层提供子榜：品牌榜按价格带分四层（大众/中端/中高端/高端），商业体榜按定位分三层（高端旗舰/家庭主流/大众平替）。子榜是总榜的带内视图——分数与总榜完全一致，不重算不折价，名次为层内序，行内小字披露总榜名次保跨层可比；品牌档案缺价格带的实体暂不落带（总榜仍可见）。大众平替榜即商业体榜第三层=定位「中低端」的商业体，与高端旗舰、家庭主流两层合计覆盖总榜全部实体。
查看计算细节与当前版本

方法版本：2026.10-weighted-v4.8。加权分计算：每个指标在其所属榜的实体池内归一（提及/事件类计数先 log1p 压缩再 min-max；营收/门店/商场营收按定稿断点分层锚点绝对计分——营收 3/5/10/20 亿→25/50/75/100 分、20 亿及以上封顶，门店 200/600 家→25/50 分、1000 家及以上满值（此前段线性至 75），商场营收 10/20/50/150/200/250 亿→20/40/60/80/90/100 分、250 亿及以上满分（v4.7 六档连续插值，命主 2026-10-03 定稿）；童装业态亲和按共现品牌数绝对档计分（每有一个榜内品牌+10 分封顶 100，v4.8 命主同日定稿）；商业体体量按分位分计入客流复合，体量覆盖过半才启用），维度分=维度内各指标归一分的均值，实体总分=Σ(维度分×成色系数×维度权重)÷在役权重总和（成色系数：机器源 1.0／研报提取 0.85／人工种子 0.7／推断填充 0.5，按榜单行与详情页角标档位取值；单实体缺数维度计 0 贡献，不摊权重、不交叉补位；全榜空转的维度滚出权重体系、权重按比例摊给其余在役维度）。

覆盖度=有效维度权重和÷全部在役权重和；展示保留一位小数。窗口提及门槛（3 篇，声量/媒体类适用；亲和自 v4.8 起按品牌数绝对计分不卡门槛）、覆盖度门槛（30%）、营收/门店/商场营收分层锚点断点（值见上）、总分并列定序（业绩概数真值高者在前——锚点封顶后维度分相同而营收真值有别时据此分先后；推断填充值不参与定序、仅一方有真值时有值者在前；真值同或双方均无按名录名字典序，v4.5）、商业体榜业绩滚给客流的转移规则、空转维度滚动规则、缺营收条件填充（商业体=同客流档／品牌=同门店量级带的中位数，log 空间；同组无真值参考或门店量级缺省者不填充）、客流维体量复合（档位 0.6+体量 0.4，无体量回退档位全额；启用闸=有体量商场占池比≥50%，未达线时全维度按档位分计）、先验亲和分档（商场类型×定位垫底：购物中心×大众/中端/中低端=100、中高端=80、高端=60，百货=50，奥特莱斯/商业街区=40，类型或定位缺省者不垫底；垫底值按推断填充档折价 0.5，每有一个榜内品牌+10 分、10 个品牌及以上满分（v4.8 命主 2026-10-03 定稿，绝对口径；实测有行的实体逐个由实测接管）——先验只在亲和实测行整体缺席时兜底）、数据置信级分档与折价系数（机器源＞研报提取＞人工种子＞推断填充，随维度分披露并进加权；商业体营收值级成色 annual=研报提取档/estimate=人工档，逐实体角标）、商场榜名录全量入池（无任何指标数据的商业体列示于榜尾样本不足区，0 分不计入正式名次，v4.5）均为算法内固定常量，变更即升版本并在本页公示。

事件词表（首店快闪）：开店、新开、首店、入驻、开业、新店、新品、联名、快闪、拓店、进场。站内声量引擎统计口径=近 90 天文章实体标注计数（标注面=标题+摘要+正文全文；事件词按标题匹配）；社媒外站统计随信源扩展升级，升级前如实披露口径边界。

上一代方法（AI 模型榜 Kemeny 共识 v15）的代码保留在系统中未删除，历史榜单可回溯；两榜体系不继承其任何票权结构。

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